Serendipity

이해는 잠시만 있다가 하실게요.👋

그래서 일단 기록합니다.

4-(2) 딥러닝의 성능향상을 위해 고려하는 하이퍼파라미터의 종류

Jun 6, 2025 Deep Learning

4-(1) 딥러닝과 머신러닝 간의 포함관계에 대해 설명해주세요.

Jun 6, 2025 Deep Learning

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[서버 구축] 남는 노트북 WSL을 개인 딥러닝 서버로 세팅하기

Jun 1, 2025 Dev Environment, WSL

3-(3) 차원 축소 기법인 주성분 분석과 요인 분석의 차이

May 30, 2025 Machine Learning, PCA

3-(2) 부스팅은 어떤 특징을 가진 앙상블 기법인가요?

May 30, 2025 Machine Learning, boosting

3-(1) 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가요?

May 30, 2025 Machine Learning, Decision Tree

2-(4) K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점

May 23, 2025 Machine Learning, Unsupervised Learning

2-(3) 모델 학습시 발생할 수 있는 bias와 variance에 대해.

May 23, 2025 Machine Learning

2-(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?

May 23, 2025 Machine Learning, Loss function

2-(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이

May 23, 2025 Machine Learning