(3) 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요. # 들어가며 예시 답안 (코드잇 제공) 편향과 분산은 Trade-off 관계에 있습니다. 즉, 하나를 줄이면 다른 하나가 증가하는 경향이 있습니다. 모델의 성능을 최적화하려면 이 둘 사이의 균형을 잘 맞춰야 합니다. 고편향, 저분산: ...

(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요? # 들어가며 예시 답안 (코드잇 제공) 손실함수는 머신러닝 모델의 예측값과 실제값 사이의 차이를 수치적으로 나타내는 함수입니다. 이 함수의 값(손실)을 최소화하는 것이 모델 학습의 주요 목표입니다. 손실함수를 통해 모델의 성능을 평가하고, 이를 통해 모델이 데이터를 얼마나...

(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요? # 들어가며 예시 답안 (코드잇 제공) 지도 학습은 입력 데이터와 해당 정답 레이블을 함께 사용하여 모델을 학습시키는 방식입니다. 이를 통해 모델은 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 학습합니다. 예를 들어, 사진에 있는 물체를 분류하는 것이 지도 학습의 예입니다. 반면,...

🟢 (3) 대표적인 데이터 전처리 방법인 결측값, 중복값, 이상치 처리에 대해 각각 설명해 주세요. 🟡 들어가며 데이터 전처리(Preprocessing)는 데이터를 본격적으로 활용하기 위한 어떤 작업을 하기 전에 미리 processing을 하는 과정이다. 과거 대학원 시절에도 이 preprocessing은 실험의 결과를 좌우한다고 해도 과언이 아닐 ...

🟢 (2) EDA(Exploratory Data Analysis)란 무엇인가요? # 들어가며 현재 스프린트 과정에서는 머신러닝의 초입 단계인 데이터 분석 단계를 진행중이다. 대표적으로 pandas라는 통계 패키지를 활용하여 각종 데이터를 분석해보는 실습을 진행중에 있다. 개인적으로 예전에 머신러닝 수업을 몇개 듣기도 했고 코드잇 국비지원으로 데이터분...

🟢 (1) 선형대수학이란 어떤 학문이며, 왜 머신러닝에 필요한지 설명해보세요. 🟡 들어가기 앞서.. 선형대수학(Linear Algebra)는 개인적으로 애착이 있는 과목이고 학부~대학원 시절까지 여러번 나를 괴롭혔던 과목이기도 하다. 그래서 개인적으로 이 주제가 나왔을때 할말이 정말 많아서 어떤 것부터 얘기할까 고민을 하다가 데드라인에 쫓겨서 두서 ...

🟣 2025.05.08 ~ 2025.06.06의 기록 2025-05-08 Thu 개강일. OT 진행 앞으로 7개월 동안 개인적으로 열심히 풀어나갈 프로그래머스. 학부에서 C와 C++ 위주로 공부했기 때문에 이번 기회에 파이썬에 열심히 적응을 해볼 예정. pythonic한 코드에 집중할 예정 또한 한 가지 원칙은 이 페이지에는 ⭐인...

⚪ 리눅스… 학부 시절부터 나를 괴롭혔던 리눅스를 이번 기회에 정리하려고 책을 빌렸다. 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투라는 책인데, 일단 나같은 라이트 유저가 입문하기에 좋아보였고 무엇보다 최신판이라서(…) 결정했다. 이번 기회에 내 윈도우 데스크탑에서 WSL을 Ubuntu로 잘 구축해서 그 위 개발환경을 ...

⚪ .py ? 예전부터 깃헙에 있는 오픈 소스를 보면 매번 의문이 들었던 것이 바로.py파일이었다. 나는 작업을 주피터 노트북 .ipynb로 하는데… 진짜 프로들은.py 하드코어하게 코딩을 하는 것일까? 그래서 왠지 .ipynb 파일은 깃허브에 올리기도 민망했고 심지어 포맷❗도 지원해주지 않는다. 하지만 이제 git을 사용하는 입장에서 ...

⚪ 개발자용 메신저? 예전 2019년에 가톨릭대 의대 AI연구소에서 일하고 있는 선배와 같이 일을 한 적이 있는데, 제일 먼저 나에게 물어봤던게 Slack 계정이었다. 그 당시에는 Slack이 뭔지도 몰랐고 카카오톡으로 소통하면 되는데 굳이 이런 앱을 쓴다고…? 의문을 가졌던 기억이 있다. 그리고 최근 부트캠프에서는 메신저로 Discord를 사용하...