AI 14
- 6-(2) 오토 인코더가 적용되기 적합한 상황에 대해 설명하고, 오토 인코더를 구성하는 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder) 비교
- 6-(1) CNN을 구성하는 각 레이어의 역할에 대해 설명해보세요.
- 5-(2) PyTorch에서 텐서란 무엇이고, NumPy의 Array(배열)과 어떤 차이가 있나요?
- 5-(1) 딥러닝 프레임워크인 PyTorch와 TensorFlow 비교.
- 4-(2) 딥러닝의 성능향상을 위해 고려하는 하이퍼파라미터의 종류
- 4-(1) 딥러닝과 머신러닝 간의 포함관계에 대해 설명해주세요.
- 3-(2) 부스팅은 어떤 특징을 가진 앙상블 기법인가요?
- 3-(1) 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가요?
- 2-(4) K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점
- 2-(3) 모델 학습시 발생할 수 있는 bias와 variance에 대해.
- 2-(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?
- 2-(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이
- VSCode Python 개발 환경 기본 셋팅 가이드
- [Python] python fomatter: ruff와 black