3-(1) 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가요?

(1) 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가요?

# 들어가며

예시 답안 (코드잇 제공)

결정 트리는 데이터의 속성을 바탕으로 결정 경로를 만들고, 그 결과를 통해 예측을 수행하는 머신러닝 모델입니다. 결정 트리의 가장 큰 장점은 모델의 결과를 이해하기 쉽다는 것입니다. 트리의 형태로 결정 과정을 시각적으로 나타낼 수 있어, 어떤 속성이 결과에 영향을 미치는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 또한, 데이터의 사전 처리가 상대적으로 적게 필요하며, 수치형과 범주형 데이터 모두를 처리할 수 있습니다. 반면, 결정 트리는 과적합(overfitting)이 일어나기 쉬워, 훈련 데이터에는 잘 맞지만 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 떨어질 수 있습니다. 특히 트리의 깊이가 깊어질수록 특정 데이터에 과도하게 맞춰져 일반화하는 능력이 저하됩니다. 또한, 작은 데이터 변화에도 모델의 구조가 크게 변할 수 있어, 안정성이 낮을 수 있습니다.