2-(3) 모델 학습시 발생할 수 있는 bias와 variance에 대해.

(3) 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요.

# 들어가며

예시 답안 (코드잇 제공)

편향과 분산은 Trade-off 관계에 있습니다. 즉, 하나를 줄이면 다른 하나가 증가하는 경향이 있습니다. 모델의 성능을 최적화하려면 이 둘 사이의 균형을 잘 맞춰야 합니다. 고편향, 저분산: 너무 단순한 모델로 인해 데이터의 복잡한 패턴을 제대로 학습하지 못해 편향이 높아지지만, 예측의 일관성은 유지됩니다. 저편향, 고분산: 매우 복잡한 모델로 인해 학습 데이터에 과적합하여 분산이 높아지지만, 훈련 데이터에 대해서는 매우 정확한 예측을 할 수 있습니다.