2-(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이

(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?

# 들어가며

예시 답안 (코드잇 제공)

지도 학습은 입력 데이터와 해당 정답 레이블을 함께 사용하여 모델을 학습시키는 방식입니다. 이를 통해 모델은 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 학습합니다. 예를 들어, 사진에 있는 물체를 분류하는 것이 지도 학습의 예입니다. 반면, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 사용하여 모델이 데이터 내 숨겨진 패턴이나 구조를 스스로 파악하도록 합니다. 이 방식은 데이터의 그룹화, 연관성 발견 등에 주로 사용됩니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석하여 비슷한 소비 성향을 가진 그룹을 찾는 것이 비지도 학습의 예가 될 수 있습니다.