2-(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?

(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?

# 들어가며

예시 답안 (코드잇 제공)

손실함수는 머신러닝 모델의 예측값과 실제값 사이의 차이를 수치적으로 나타내는 함수입니다. 이 함수의 값(손실)을 최소화하는 것이 모델 학습의 주요 목표입니다. 손실함수를 통해 모델의 성능을 평가하고, 이를 통해 모델이 데이터를 얼마나 잘 예측하는지 파악할 수 있습니다. 따라서, 손실함수는 모델의 학습 방향을 결정짓는 중요한 역할을 합니다.