[제 46회 ADsP] 데이터분석 준전문가 / 전공자 3일 벼락치기 시험 후기
🔵 Intro
최근 AI공부를 하면서 머신러닝에 대해서 공부할 기회가 있었다.
그러던 와중에 ADsP라는 꽤 그럴듯한(?) 자격증이 있다는 것을 알게 되었고 겸사겸사 도전을 해봐야겠다고 생각이 들었다.
ADsP의 후기를 살펴보니 특징이 뭐였냐면
- 기본적인 머신러닝/통계 지식이 필요
- 응시 자격 제한 없음
- 비전공자 기준 1주일 정도 준비 기간
- 상위 자격증 ADP 응시 자격 취득
개인적으로 전공자 입장이었고 석/박사 학위에서 중요한 자격증은 아니었지만, 다른 자격증과 다르게 데이터 분석이라는 다소 범용적인 분야를 다루는 것이 매력적이었고 시험 내용도 정보처리기사 등과 같은 자격과 다르게 실무적인 부분이 많이 반영되어 있어서 가벼운 마음으로 도전했다.
또한 ⭐ADP⭐라는 데이터분야 최상위 자격증에 도전할 수 있는 자격이 주어진다고 해서 겸사겸사 미리 따놓아야겠다고 생각이 들었다.(제일 중요)
⚪ ADsP (Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격증 소개
1. ADsP란?
- 정식 명칭: Advanced Data Analytics Semi-Professional
- 주관 기관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
- 등급 체계: 데이터 관련 국가공인 자격증 중 하나로, **데이터 분석 전문가(ADP)**의 준전문가급 자격에 해당함.
- 목적: 데이터 분석 기획, 데이터 이해, 기본 통계 분석, 데이터 마이닝 기법 등을 활용할 수 있는지 검증.
2. 시험 구조
시험 과목 (3개 영역)
- 데이터 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석
- 출제 방식: 객관식 70문항 (100분)
- 합격 기준: 총점 60점 이상 (과목별 40% 이상)
3. 특징
- 입문용 데이터 분석 자격증: 통계, 데이터 마이닝, 빅데이터 기초를 전반적으로 다룸
- 범용성: 데이터 사이언스, AI, 통계학 진입 전에 개념을 넓게 이해하기 좋은 구조
- 관련성: 상위 자격증인 ADP(데이터 분석 전문가) 준비를 위한 기본 단계 역할
⚪ 시험 후기 및 준비 방법
일단 시험 준비 과정에 대해서 짧게 특이사항 적어보면
- 준비기간 3일(수목금)
- 유튜브에 있는 총정리 영상(3시간 분량)을 2번 듣고 교재 기출 문제 풀이(1회독)
- 시험 응시료(50,000원) 외에는 지출 x
- R에 대한 사전 지식은 없었음. 기출 문제만 제일 마지막에 가볍게 훑었음
- 46회(25.08.09 토)시험 난이도는 무난했다.
- 시험 결과 72점 합격(2025.09.05)
⚪ 향후 계획 (~2026)
원래 자격증을 수집하는 성격은 아니지만, 현재 이 시간을 쉽게 흘려보내버리면 안될것 같다는 생각이 들어서 자격증 계획을 올해 중순부터 짰다.
- ADsP (8월) 🔴 합
- 정보처리기사 (8월, 11월) 🔴 필기 합
- ADP 필기(2026.2월) 🔴🔴
- ADP 실기(2026.4월) 🔴🔴🔴🔴🔴
최종 목표는 ADP를 취득⭐하는 것이고 정보처리기사는 사이드디시 정도의 계획이다.
ADP를 목표로 한 이유는 자격증 취득 자체의 목적도 있지만, 실기 시험이 4시간의 머신러닝 코딩이기 때문에 내 역량을 키울 수도 있고 충분한 증명이 가능한 자격증이라고 생각했다.
또한 ADP는 그 코딩 난이도 때문인지 1~2%대 합격률을 보이는 자격증이기도 하다.
⚪ ADP vs. 정보처리기사
| 구분 | ADP (Advanced Data Analytics Professional) | 정보처리기사 |
|---|---|---|
| 주관 | 한국데이터산업진흥원(K-DATA) | 한국산업인력공단(Q-net) |
| 성격 | 데이터 분석 전문 자격 | IT 개발·운영 전반 자격 |
| 목적 | 데이터 분석 기획·수행·해석까지 종합적인 능력 검증 | 소프트웨어 개발, 시스템 구축 및 운영 역량 검증 |
| 응시 자격 | 제한 없음 (비전공자도 가능) | 관련학과 졸업(예정)자, 경력 충족자 등 응시자격 필요 |
| 시험 과목/영역 | - 필기: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 (객관식+주관식) - 실기: R/Python 활용 데이터 분석 및 보고서 작성 | - 필기: 소프트웨어 설계/개발, 데이터베이스, 운영체제, 컴퓨터 구조 등 5과목 - 실기: 알고리즘, SQL, 시스템 구축/운영 등 종합 문제 |
| 시험 방식 | 필기 + 실기 (실제 데이터 분석 프로젝트 형태) | 필기(객관식) + 실기(서술형·SQL·알고리즘) |
| 난이도 | 매우 높음 (최종 합격률 10~20%) | 중간 |
| 중점 역량 | 통계, 머신러닝, 데이터 마이닝, 분석 리포트 작성 | 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 아키텍처, DB, 네트워크 |
| 활용 분야 | 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, AI 리서처 | 개발자, 시스템 엔지니어, IT 관리자 |
| 합격 기준 | 필기 합격 후 실기 응시 가능 / 총점 60점 이상 | 필기 60점 이상, 실기 60점 이상 |
| 위상 | 데이터 분석 분야 최상위 국가공인 자격증 | 전산/개발 분야 대표 국가기술자격증 |
둘 다 난이도가 높지만, ADP는 분석(통계·머신러닝), 정보처리기사는 개발/운영(알고리즘·DB·OS)에 초점이 맞춰져 있다.
🔵 마치며
ADP/정보처리기사를 갖춘다고 취업이 덜컥 되진 않겠지만 적어도 내 성실성/약간의 전문성을 보여줄 수 있지않나 싶다.
현재는 정보처리기사 실기를 준비 중인데 시간이 되면 정보처리기사에 대해서도 포스팅을 할까한다.