2025

• 23 Jun Weights & Biases (W&B)를 이용해서 학습/추적/비교/공유까지
• 20 Jun 6-(2) 오토 인코더가 적용되기 적합한 상황에 대해 설명하고, 오토 인코더를 구성하는 인코더(Encoder)와 디코더(Decoder) 비교
• 20 Jun 6-(1) CNN을 구성하는 각 레이어의 역할에 대해 설명해보세요.
• 19 Jun git init 에 대하여
• 19 Jun .gitinore 관리하기
• 17 Jun [Linux] apt vs apt-get
• 13 Jun 5-(2) PyTorch에서 텐서란 무엇이고, NumPy의 Array(배열)과 어떤 차이가 있나요?
• 13 Jun [pytorch] view() vs. reshape() 비교
• 13 Jun git - (2) GitHub
• 13 Jun git - (1) 공부를 시작하며
• 13 Jun 5-(1) 딥러닝 프레임워크인 PyTorch와 TensorFlow 비교.
• 11 Jun [Microsoft PowerToys] 멀티 디바이스 페어링
• 09 Jun [Part 2] Study log 2025.06.09 ~ 08.14
• 06 Jun 4-(2) 딥러닝의 성능향상을 위해 고려하는 하이퍼파라미터의 종류
• 06 Jun 4-(1) 딥러닝과 머신러닝 간의 포함관계에 대해 설명해주세요.
• 01 Jun [서버 구축] 남는 노트북 WSL을 개인 딥러닝 서버로 세팅하기
• 30 May 3-(3) 차원 축소 기법인 주성분 분석과 요인 분석의 차이
• 30 May 3-(2) 부스팅은 어떤 특징을 가진 앙상블 기법인가요?
• 30 May 3-(1) 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가요?
• 23 May 2-(4) K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점
• 23 May 2-(3) 모델 학습시 발생할 수 있는 bias와 variance에 대해.
• 23 May 2-(2) 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?
• 23 May 2-(1) 지도 학습과 비지도 학습의 차이
• 17 May 1-(3) 대표적인 데이터 전처리 방법인 결측값, 중복값, 이상치 처리에 대해
• 17 May 1-(2) EDA(Exploratory Data Analysis)란
• 16 May 1-(1) 선형대수학이란 어떤 학문이며, 왜 머신러닝에 필요한지
• 07 May [Part 1] Study log 2025.05.08 ~ 06.06
• 03 Jan 리눅스 입문 with 우분투

2024

• 01 Dec .py와 .ipynb
• 28 Nov 개발자용 메신저 Slack 활용법에 대해
• 24 Nov [Python] Generator 표현식에 대해서
• 23 Nov [Python] Fluent python - 루시아누 히말류
• 19 Nov [코드잇] Python & Data Analysis 입문 과정
• 12 Nov [conda vs. pip] 안정적인 가상 환경 구축을 위한 패키지 관리
• 10 Nov github pages 포스팅을 위한 Markdown 문법과 꿀팁
• 10 Nov VSCode Python 개발 환경 기본 셋팅 가이드
• 07 Nov [Python] python fomatter: ruff와 black
• 05 Nov GitHub Pages 블로그 만들고 커스텀하기
• 03 Nov github pages 블로깅 시작!